中国石油推出新的新优质生产力引擎

日期:2025-07-28 浏览:

中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证(0107190)(北京ICP040090) 依靠云平台的第一个国内页岩油平台,更高的油田将洗涤操作的全面成本降低了80%; Lanzhou石化Yulin Smart工厂改变了“全景透明管理”中传统工厂的“非视觉管理”。 Kunlun Big模型提高了整个地震过程的效率,并旋转了……中国石油的数字和智能转换是石油行业和石化能源结构的复兴。在今年年初,中国国家石油公司集团将“数字智能石油”建立为该集团的第五次战略指标,积极促进人工技术智能,以增强传统的转型和升级行业,加速了新质量生产力的培养和发展,并继续促进管理和管理管理系统的现代化。数字化给出了早晨的灯光露水。在新疆油田勘探与开发研究所的屏幕上,朱盖尔盆地的地质结构逐渐开放了精确的厘米水平。高级专家郑明林(Zheng Menglin)抓住了屏幕,立即展示了岩石形式的质地,罪的方向和沉积特征 - 数字双技术,将Junggar盆地“复制”到计算机上的数字模型,从而提高了地质露头研究工作的效率,增长了70%以上。如今,新的数字和智能情况是中国石油和石油和天然气生产管理的日期前线:智能石油和天然气领域收集了超过60年的勘探和开发数据,覆盖了50万多个WElls,在大型站点和中小型车站履行一些人职责。整个业务链的协作效率提高了20%,工程操作智能支持中心(EISC)链接运行良好,实施了综合地质工程的新模型,并且数字记录的人均效率提高了50%。 “目前,信息技术,数据经济和人工智能的发展将继续加速。我们必须增强我们的责任感和实例,提高我们的能力 - 智能时期的发展,调整促进信息加强,数字加强和智能发展的“三个主要项目”,并加速了“数字化中国委员会”的委员会。中国石油坚持考虑前进和G该集团信息小组的Eneral计划已经建立了互联网,协调了信息丰富,数字化和情报构建的促进,促进了优化和管理的变化,并加强了互联网信息中的集中和统一的领导力。在ChangQing Oilfield中,页岩油IoT Cloud平台是智能生产参数,相关气体的全面使用速率(被认为是“碳负担”,跳到98%,并加速了更改-GO -GOTO到“碳资产”。地球物理探索,钻井和完成,石油和天然气制造,储存,运输和销售的范围范围已达到100%,而Beidou智能码头降低了巡逻劳动力强度为70%。贸易油田使用Beidou系统来监控实时车辆操作,周围环境,驾驶状态等,没有盲区,覆盖了1,700多辆车,从而提高了油田制造的安全管理...中国对顶级石油设计的实际探索已将加速的石油和天然气劳动力转化促进了强大,更大,更好的更好。知道数字化转型的本质,中国石油希望从数据中生产力。计划在Daqing OilFieldito中使用第一种油中的三维储层模型应用数量,以准确找到剩余的油并释放密封存储能力,在过去两年中增加了450,000吨的石油; Liaohe油田智能处置系统在水注射井中安装了“智能大脑”。经过一年以上的智能处置67级67级和6层的智能处置之后,相应的石油每天将相应的石油适当增加2.8吨,总石油总增加了1,223吨;南部 - 西部油田的西哥斯天然气商店通过了气云存储平台,准备效率去年注射和生产计划的耕种增加了300%。明智的升级“像克鲁德(Krud)的油摩尔(Oilor)进入工厂的关键数据流入在线质量,监视生产计划等,以实现整个视觉平台的无缝连接。自动设备控制率已提高到99.8%,达到99.8%,智能身份的成功率以及对安全风险的智能预期和实时警告的智力超过90%的智力,该范围不超过90%。 NCHINA的石油和化学公司。稳定超过90%,生产管理效率显着提高了10%。智能工厂(例如石化广东)是一家建造的,被选为国家伟大的智能工厂。效率提高了80%以上,数据的一致性提高到99.8%。这是智能升级的直接效果,即今年6月的广东石油化学实验室信息系统项目的转变。打开了模块之间的数据障碍,不同贵族的通信效率增加了70%,并且主动制剂的主动风险增加了80%。在Hohhot石化,数字和智能授权中,无味工厂的建设取得了惊人的成果。 “在过去和智能算法可以自动找到来源和退出。 “ Huasinrong”产品,与化学销售相关的金融服务方案已经扩大,探索平台元素的平台要素的价值;中国石油启动了第一个基于家庭精炼和化学工业的四腿机器人的智能检查计划,并在现场调查中进行了庞大的变化,并将其用于业务范围。勘探油,精炼和移动从当地突破到整个地区的NG生产,中国石油的数字革命始于重大飞跃。 “该小组的重点是创建能源和化学工业中的最初类型的模型和深层应用情况,并继续为高质量发展塑造新的动力和新的好处。”中国国家石油公司数字信息助理总经理兼首席官员Qiao Hui。 2024年8月,中国石油推出了Kunlun Grandang模型成为我国能源与化学工程领域第一个通过国家文件的行业模型,并被选为通过工业和信息技术部人工智能加强新工业化的常见案例。 Matapos继续改变和升级,今年5月28日,中国石油正式发布了Kunlun Big Model,其工业参数为3000亿个S和深度的工业场景提高了解决波浪方程的效率,并且勘探项目的旋转项目已经通过20%的20%暴露。实时形成了乙烷制造乙烯运营的最佳建议,从而显着提高了埃塞尼亚的产量;设备的辅助设计会自动生成领先电子控制室的CAD图,设计效率提高了70%。场景代表在能源和化学工业中的实施表明,昆伦模型在高质量工业发展中的主要作用,并为培养和发展新的优质生产力提供了基本的支持。大语言参数的数量从700亿增加到3000亿,视觉大型参数的数量从3亿增加到44亿,多模式大型模型的数量从160亿增加到80十亿美元...昆伦大型模型的发展历史,从创意研究和进化的发展,背后是石油的中国石油基础。中国石油使用各种高级技术,例如混合专家模型(MOE)建筑和大量行业数据,以在26种业务范围内发布100个应用程序,从而促进了基本业务各个方面的大型模型的深入集成,例如勘探和开发,改进,改进,化学销售和化学销售,设备制造等。同时,该小组建立了一个高质量的数据系统,涵盖了三个级别的行业,专业人士和情况。数据集量表为500TB,对问答行业的100万个知识和25万行业推理问答,为Kunlun Big Model的发展提供了丰富而准确的“营养”。促进高速进化和深度应用Kunlun大型模型的锻炼是中国石油积极拥抱人工智能并占据现代发展的新轨道的重要方向。中国石油已将丰富的数据积累,行业情景和专业人才改变为发展的好处,从而导致工业变革并加速了新优质生产力的发展。通过限制建立信息增强,数字授权和智能发展,促进转型和升级的传统能源行业的速度得到了加速。迄今为止,中国石油已发布了总共十个类别和45个公共数据标准,数据量“减少”超过35%,这在923个标准化单元中优化了13,000个流程,并且释放了管理层的制造,涵盖了组织,系统,流程,数据和系统的五个要素。同时,它鼓励了功能性跨形成,过程的合并以及遵守32组外围系统的数据,例如合同,税收和加油站的管理,并建立了一个集成的业务管理平台,并在运营,风险和控制pang-Science决策方面有了显着提高的效率,这为构建全球企业的构建提供了强大的发展,从而为全球企业提供了强大的发展。

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