中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） Sandstorm突袭，野火和烟雾漂流，散布行业污染...这是“分散”大气污染物的常见情况。如果我们可以准确预测大气污染物出现和消失的时间，它将改善人们的生活质量。但是，以前的观察和预测技术一直在努力满足监视空气质量和预测的更复杂要求。如何摆脱困境？中国团队独立开发了一个“多因素智能理解和大型系统预测模型”，意识到从跟踪设备到理解theSodes的预测的方法的全链变化，该方法提供了中国解决方案，以解决复杂的空气污染问题。之前，该系统被选为“前十名中国科学与技术生态环境行业 - 马德群岛联盟发布的中国生态发展中的科学和技术。解决三个主要的大气监测和预测问题，例如通过准确性运营的实验室，包括气雾剂，ozone，ozone，sand and Sand and Sand and Dust直接影响了Monitor，但对于一段时间的全球气候而言，人们一直面临着Triple的问题。 “做”。只有昂贵，但是基本的dat一个更困难的是，一个更困难的是，我国家的土地观察站数量有限。在广阔的领土上，许多地方都有盲目的监控区域。尽管卫星遥感可以涵盖整体情况，但它会在夜间或云中“罢工”或云依赖，并且它不会依靠播放的氛围。在复杂的形式下，污染资源的资源是不准确的，大气运动模式很复杂，化学气溶胶反应的机制很难计算出来……一堆不确定的叠加因素，导致预测结果通常是“更加困难的” “不正确使用”Uizheng举例说明了一个例子。只有在自然保护部发现哪种类型的污染物是“主要力量”之后，它才能以目标方式减少泄漏。此外，运输，风流管制和其他部门高度取决于高精度和实时更新的可见性数据，以确保道路交通安全，飞行和着陆。但是，传统跟踪系统提供的数据通常不足以全面，更新或准确性不足，这使得很难满足它们的精致和及时的实用管理需求。尽管人类的活动和气候变化使空气污染更加复杂 - 沙尘暴和行业污染在标签日上“加入”和“入侵”臭氧，以及整个大陆的野火和烟雾“在整个非洲大陆的旅行 - 对我国环境的管理和空气预测质量的管理面临的挑战变得更加严重。”明智的感知和预测系统属于中国。 ”切胡Izheng说，这是该团队的原始研究和发展。该系统于2018年“将“功能强大的“神经网络”放在一起，中国气象学学院，以及Tsinghua University，大气物理学院，中国科学院和其他机构，都建立了一个跨学科研究与发展团队。作为科学酋长，Che Huizheng带领他的团队处理了三个方向的“设备，建筑方法和开发模型”，并为“智能理解和大规模的模型”放置“神经网络”，以预测系统多工具智能理解和对评估系统估算的大量估算”。该团队花了五年时间开发了系统 - “全自动阳光四月多频段光度计”所需的宝贵设备。这种家用设备能够每天24小时连续稳定地观察，提供刺伤LE基金会监测大气的全天候组成。 “它的原则是明智的。” Che Huizheng解释说，由于我们可以通过观看阴霾的阳光颜色来判断污染的严重程度，因此该设备可以在不同带中获得环境照明。通过检查“浅色和阴影代码”，它可以计算80多个基本的气雾剂参数，例如晶粒尺寸，成分，光学特性等。解决了传统系统无法告诉谁是污染的“主要计划者”的问题。接下来，该团队深入探讨了国际气溶胶观察网络的历史数据，并构建了一个大型数据库，该数据库包含过去30年中具有很高准确性的Globalaerosol数据。这相当于为该系统准备“大规模锻炼”，该系统为随后的明智预测奠定了坚实的基础。 “单一土壤的观察远非足够的全面。” Gui Ke，我中国学院的副研究员teorological Sciences, has been accepted openly, "In the past, multi-sources heterogenous data from satellite remote sensing, ground-based stations and numerical simulations are like scattered puzzles, which Temporal scale, accurate and observational principles.ground-based, and the advantages of simulation mode in a unified "atmospheric environment spatial and temporal evolution panorama". At the same time, the research team collected a high-temporal解决方案的历史上的空间解决方案清楚地记录了过去20年中我国家的主要污染物的“过渡路线”，例如，通过数据分析，PM2.5对我国人口的平均年水平降低了2013年的48％。对环境归化的系统预测ROLOGY”。在“环境气象多因素智能传感和LARGE模型预测系统”开发中最基本的成功是第一个与团队开发的AI模型（AI-GAMFS）相结合的。“超级启发”的速度和超级启动的速度也可以进行。准确预测沙子和灰尘的“旅行途径”以及污染物的“耗散时间”。 Rehiyon，Munisipyo）Kabilang Ang Xinjiang，Ningxia，Inner Mongolia，Gansu，Shaanxi。 Noong Abril 2025，在Sandstorm的北部过程中，MGA Insente Ng Mga Maga Malalayong Pag-import ng Pag-import Sa Sichuan盆地。 SCI一直是发表在研究和系统开发的相关结果中，赢得了4项国家发明专利，并在Apikata竞争中获得了两个奖项，这是中国气象服务协会中国气象学。从Che Huizheng的角度来看，避免空气污染和控制就像医生的治疗一样。首先，您应该“清楚地看到伤口”（准确的监测），然后“找到原因”（机理研究），最后“开处方正确的药物”（准确治疗）。 “环境气象多因素智能传感和大型系统预测模型”是一个“大气医生”，旨在进行每个污染过程“可衡量，报告和控制”。