位于欧洲东南部巴尔干半岛的阿尔巴尼亚今年进行了一项引起世界关注的实验。 9月，该国政府任命了世界上第一个非成员内阁。这位名叫“Diera”的人工智能部长在公共采购部工作，看上去就像一位穿着传统服装的女性。阿尔巴尼亚媒体称，此举虽然看似只是科技时代的新探索，但却直指该国公共采购领域腐败猖獗，并提出了管理转型的深刻主张。媒体猜测与阿尔巴尼亚总理埃迪·拉马此前的公开声明有关。埃迪·拉马表示，希望在迪耶拉的帮助下，“阿尔巴尼亚将成为一个公开招标100%没有腐败的国家”。政府采购长期以来一直是该国腐败丑闻的焦点，屡遭批评来自欧盟。对于这个志在2030年前加入欧盟的国家来说，任命一位“拒亲”的AI部长，既是对外界担忧的回应，也是一次利用技术实现跨越式发展的大胆赌博。这个实验的本质是把国家治理中最腐败的部分托付给预设的算法和数据。然而，在技术的光环下，一些反对派成员在讨论过程中将宪法文本“扔”到了人工智能的虚拟图像上。宪法学者指出，这关系到人们如何理解治理的合法性，并警告说“民主不能外包给代码”。公众关注的问题更为具体：如何监控算法决策？如果一家公司因人工智能建议而受到损害，该向谁求助？这些疑问将眼花缭乱的科技实验从“空中”拖回了“地面”。欧盟的回应也是哦，相当有趣。一方面证明了数字化工具的潜力，但另一方面也强调了人工管理和法律合规的不可替代性。可见，它也在技术的潜力与法律和伦理的现实之间摇摆。从技术角度来看，Diera本身也存在逻辑漏洞。尽管其设计强调透明性和可追溯性，但支持决策的算法模型、训练数据源和权重设置并未完全向外界公开。这导致了一个悖论：旨在消除黑盒操作的工具本质上就是黑盒。当训练数据被污染，或者算法无法充分理解一些本地化、不规范的商业实践时，“绝对公平”的承诺就毫无意义，这种不公平就会悄然蔓延。此外，数据处理和模式匹配方面的部门职责减少是否导致了这种情况的发生？忽略了一些重要但无法代表的因素？比如民生领域的公共采购，蕴含着很多社会价值的考量，但现阶段很难指望不懂什么是情感和道德的人工智能能够理解这一切。这些是阿尔巴尼亚实验必须面对的问题。事实上，阿尔巴尼亚的“人工智能部长”只是全球数字化转型浪潮中的一波。在宏观层面上，这个实验嵌入了两条平行的全球“趋势线”。第一行增加了“数字技术管理”。近年来，越来越多的政府希望利用大数据、区块链和人工智能来创建更高效、更少人为干预的行政系统。例如，韩国首尔已经引入人工智能审计系统来管理公共项目，北欧国家也广泛使用算法来进行初步评估和分配。n 社会福利。阿尔巴尼亚的激进之处在于，它将人工智能应用的工具性提升到了更高的决策地位，试图将人工智能从人类的“助手”升级为“替代者”。第二条线是全球情报管理规则正处于游戏的疯狂阶段。例如，欧盟《人工智能法案》试图为高风险的人工智能系统划定红线，但美国等人工智能及相关产业相对发达的国家并不认识到这一点；经济合作与发展组织等国际机构正在积极制定道德准则。阿尔巴尼亚的做法可以被视为对现有法律和道德框架边缘的压力测试。它的成功和失败将为全球规则制定者提供宝贵的第一手案例。现阶段，人工智能领域的竞争不仅仅是技术之战，更是一场决策模型之战。从某种意义上说，发达国家正在根据自身的技术储备优势、资本优势和规则制定优势，重新制定一系列政策。阿尔巴尼亚正试图在现有轨道之外寻找一条快速解决自身尖锐问题、提升国家形象的捷径。如果这一做法取得成功，无疑将鼓舞许多面临类似挑战的国家；但如果失败，也会给技术支持的管理流程带来许多挫折。 （作者：孙长月 来源：庞日报-经济） （编辑：付仲明）